日前，以我院唐榮年副教授、李創博士為主的高光譜技術與智能信息處理研究團隊在橡膠樹氮素養分的葉片光譜檢測機理及診斷模型研究方面取得進展，國際農林科學領域的著名期刊《Industrial Crops and Products》（中科院SCI一區期刊，2017年影響因子3.181）發表了該團隊的最新研究成果：Estimation of the nitrogen concentration of rubber tree using fractional calculus augmented NIR spectra(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926669017304557)。
橡膠樹是海南省的重要經濟作物，其營養狀況直接關系到天然橡膠的産量，産膠質量以及橡膠樹的産膠年限等。目前使用的經驗估氮法精度不足、化學分析法則耗時耗力。因此，快速、無損、準确的測定橡膠樹的營養狀況非常重要。針對該問題，我院高光譜技術與智能信息處理研究團隊首次結合分數階微積分提出了一種基于分數階的橡膠樹氮素水平光譜診斷模型。該研究成果不僅為近紅外光譜診斷模型的構建提供了新思路，而且可為橡膠樹光譜診斷設備的設計研發提供理論支撐，有助于橡膠林的精細化、高效化管理的具體實施。
該項研究工作得到了國家自然科學基金地區科學基金項目（項目号：31460318）的支持。
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