謝小峰：1988年生，海南臨高人，博士，副教授，博士生導師，電氣工程系副主任，中國人工智能學會青年工作委員會第三屆委員、海南省人工智能學會理事、2022ACAIT會議Session Chair，曾獲海南省科技進步二等獎，海南省教學成果獎二等獎，海南大學教學成果獎一、二等獎，365英国上市官网在线2022年青年教師教學大賽一等獎、海南省電機工程學會優秀科技工作者等榮譽。

主要研究領域為模式識别與機器學習理論及工程應用，涉及應用領域包括大數據處理、生物醫學工程以及智能檢測等。目前已以第一作者身份在Pattern Recognition(IF=4.95)、IEEE Transaction NSRE(IF=3.41)，Applied Intelligence等人工智能領域内國際權威雜志上發表論文10餘篇，Google Scholar上的引用次數為130餘次，并在相關國際學術會議上發表10餘篇會議論文，申請/授權20項國家發明專利，主持國家自然科學基金、海南省重點研發計劃、海南省科協青年科技英才創新計劃、海南省自然科學基金，橫向項目等7項項目，參與國家重點研發2項、省重大1項、省創新團隊1項等多項項目。

本人具有較好的算法研究功底，在醫學影像、氣象數據、腦機接口等領域擁有豐富算法實戰經驗，與多個企事業單位有深度合作，善于挖掘學生潛力，指導學生在挑戰杯、互聯網+、研究生數學建模、智能車競賽、人工智能及機器人競賽等中獲得30餘項國家級省部級獎項，歡迎各位同學加入本人團隊共同成長。

郵箱:xfxie@hainanu.edu.cn

教育經曆：

1. 2011/09-2018/09，華南理工大學，模式識别與智能系統，碩博連讀

2. 2007/09-2011/06，華南理工大學，自動化專業

主持或參與科研項目：

1.國家自然科學基金青年基金，基于黎曼圖神經網絡的輕度認知功能障礙診斷方法及編解碼機制研究，2023-2025，在研，主持

2.國家重點研發項目，老年心肺功能減退及相關疾病多維預警、綜合診療與幹預策略研究，2023-2025，在研，參與（獲撥經費68萬）

3.海南省重點研發計劃，基于經顱磁刺激同步腦電技術的阿爾茨海默病早期診斷技術及系統研究，2022-2024年，在研，主持

4.海南省科協青年科技英才創新計劃，面向阿爾茨海默症早期診斷的腦機接口技術，2020-2024年，在研，主持

5.海南省自然科學基金（高層次人才項目），黎曼機器學習框架下的早期阿爾茨海默病腦機接口診斷系統研究，2020/01-2022/12，在研，結題

6.海南省氣象局南海氣象防災減災重點實驗室開放基金，基于多模式數據融合的随機森林預報模型研究及其在災害性天氣預報中的業務化應用，2020/01-2022/01，在研，主持

7.橫向課題，基于随機森林的多模式融合氣象預報模型研究， 2020/01-2021/12，結題，主持

8.海南大學教改課題，基于橫縱共享-深度創新的大學生實踐教育模式研究，2022-2023，在研，主持

代表性研究成果情況

1. Xie, X., Yu, Z. L.*, Lu, H., Gu, Z., & Li, Y. Motor imagery classification based on bilinear sub-manifold learning of symmetric positive-definite matrices[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2016, 25(6): 504-516.

2. Xie, X., Yu, Z. L.*, Gu, Z., Zhang, J., Cen, L., & Li, Y. Bilinear regularized locality preserving learning on Riemannian graph for motor imagery BCI[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2018, 26(3): 698-708.

3. Xie, X., Yu, Z. L.*, Gu, Z., & Li, Y. Classification of symmetric positive definite matrices based on bilinear isometric Riemannian embedding[J]. Pattern Recognition, 2019, 87: 94-105.

4. Xie, X., Zou, X, Yu, T., Tang, R., Hou, Y., Li, Y., Qi, F. * Multiple Graph Fusion based on Riemannian Geometry for Motor Imagery Classification[J]. Applied Intelligence, 2021, doi:10.1007/s10489-021-02 975-2

5. Tang, R., Li, Z., Xie, X*. Motor Imagery EEG Signal Classification using Upper Triangle Filter Bank Auto-Encode Method[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021,68(102608)

6. Xie, X., Liu, S.*, Pan, X., & Wang, L.  Numerical Analysis of Parkinson’s Disease in a Basal Ganglia Network Model[M]. Advances in Cognitive Neurodynamics (III). Springer, Dordrecht, 2013: 833-841.

7. Xie, X., Hou,Y., Tang,R., Wang,Y., et al. Decoding of motor intention from brain EEG signal via local spatial sparse pattern. Asian Conference on Artificial Intelligence Technology, 2022 , Accept

8. Li, S., Xie, X., Gu, Z.*, Yu, Z. L., & Li, Y. Motor Imagery Classification based on Local Isometric Embedding of Riemannian Manifold[C]. 2019 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). IEEE, 2019: 2368-2372.